IIAIM3 LFajardo

The speaker introduces themselves as Liam C. Fajardo, a future expert in Generative Artificial Intelligence through the world of PATLA. They discuss biases in AI, data privacy, and the social responsibility of AI in relation to human data. Biases can negatively impact society by discriminating against certain groups or making incorrect decisions. Data privacy and social responsibility are critical, with developers needing user authorization for data disclosure and use. Misuse of medical data can compromise patient privacy. Developers in the medical field must address aspects that may lead to misdiagnosis. The speaker thanks the audience for their interest and signs off as Liam C. Fajardo, a future expert in Generative Artificial Intelligence through PACLA. Hola, soy Liam C. Fajardo, futuro experto de Inteligencia Artificial Generativa a través del maravilloso mundo de PATLA. Abordaremos brevemente en los sesgos de la Inteligencia Artificial, la privacidad de los datos y la responsabilidad social de la Inteligencia Artificial en el ámbito de los datos humanos. Bienvenido. Soy Liam C. Fajardo, futuro experto en Inteligencia Artificial Generativa a través del maravilloso mundo de PATLA. Abordaremos brevemente en los próximos segundos en los sesgos de la Inteligencia Artificial, la privacidad de los datos y la responsabilidad social de la Inteligencia Artificial en el ámbito de los datos médicos. Los sesgos en la Inteligencia Artificial son errores o perjuicios que se producen en los sistemas de Inteligencia Artificial. Estos sesgos pueden tener un impacto negativo en la sociedad, ya que pueden discriminar a cierto grupo de personas o tomar decisiones erróneas. Es así como la privacidad de los datos y la responsabilidad social de la Inteligencia Artificial son temas críticos y en algún momento sus puntos débiles, ya que los desarrolladores deben garantizar contar con la autorización del usuario para la divulgación y uso de sus datos, entre otros aspectos. Igualmente en la responsabilidad social, tanto para los desarrolladores como los mismos usuarios, debe existir equidad, transparencia, seguridad y sobre todo responsabilidad. Considerando lo anterior, el uso indebido de los datos médicos afecta la privacidad del paciente al verse su condición médica expuesta en su lugar de trabajo, en la comunidad o quien sabe en qué otras posibles áreas. Por otro lado, la Inteligencia Artificial desde el punto de vista de los desarrolladores en el área médica debe cubrir los aspectos que no se ve a un paciente mal diagnosticado. Otros elementos que son muy importantes. Por ahora finalizamos, se los pido de ustedes, no sin antes agradecer su interés al tema. Soy Lea Messi Pajardo, futuro experto en Inteligencia Artificial Generativa a través del maravilloso mundo de PACLA. Hasta la próxima entrega. Gracias.