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Listen to audio-final by DouglasBarraez MP3 song. audio-final song from DouglasBarraez is available on Audio.com. The duration of song is 10:30. This high-quality MP3 track has 147.827 kbps bitrate and was uploaded on 6 Feb 2024. Stream and download audio-final by DouglasBarraez for free on Audio.com – your ultimate destination for MP3 music.










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The speaker, Douglas Pastor Barraes Herrera, discusses the risks associated with creating content using artificial intelligence (AI) in marketing. He addresses the issues of bias, data privacy, and social responsibility in the context of AI. He emphasizes the importance of avoiding bias in AI-generated content and protecting user data privacy. He also highlights the need for companies to consider their social responsibility and the impact of their actions on communities and the environment. In conclusion, he calls for a change in management behavior to address the consequences of bias, data privacy, and social responsibility in AI-driven digital content marketing. Muy buenos dĂas, buenas tardes, buenas noches, estimada audiencia, amigos todos, soy Douglas Pastor Barraes Herrera. Les doy una cordial bienvenida. A continuaciĂłn iniciarĂ© mi espacio, el post-cap de Inteligencia Artificial, en referencia a un tema especĂfico, donde hablaremos sobre los riesgos presentes al momento de crear contenidos en tiempos de Inteligencia Artificial, los riesgos presentes al momento de usar la Inteligencia Artificial para crear contenidos a travĂ©s del marketing, tanto en redes sociales como en otras esferas, donde se observan ciertos aspectos. Algunas veces notamos una carente estrategia, una falta de originalidad. La Flare News o privacidad de datos son algunos inconvenientes que genera la aplicaciĂłn de la Inteligencia Artificial en la totalidad del empleo en la cotidianeidad de quienes hacen vida en determinadas organizaciones u empresas. Ahora bien, quiero aprovechar esta oportunidad, ya que estamos en este post-cap de la Inteligencia Artificial, para iniciarlo con este interrogante. ÂżCĂłmo el sesgo, la privacidad de los datos y la responsabilidad social en tiempos de la Inteligencia Artificial se ven afectados en el marketing digital de contenidos durante el que hacer el cotidiano de las personas u organizaciones? Esto se nota cuando se refleja en ese marketing digital de contenido. Estos tres apartados citados lo estructurĂ© con una introducciĂłn, tres apartados formales y un cierre sobre lo expresado. El primer apartado se trata de cĂłmo el sesgo en tiempos de la Inteligencia Artificial afecta el marketing digital de contenidos durante el que hacer cotidiano de las personas u organizaciones. El segundo se refiere a cĂłmo la privacidad de los datos en tiempos de Inteligencia Artificial afecta a ese marketing digital de contenidos durante el que hacer cotidiano. Y un tercero es cĂłmo la responsabilidad social en tiempos de la Inteligencia Artificial afecta al marketing digital de contenidos durante el que hacer cotidiano de las personas u organizaciones. Y por Ăşltimo, como unas palabras de cierre o conclusiĂłn dejarĂ© muy puntual o en forma puntual lo que hemos analizado con estas tres apartados. Dentro del desarrollo argumentativo de la introducciĂłn quisiera expresar lo que generalizan algunas personas al referirse a ese uso de la Inteligencia Artificial como una herramienta. Expresan o dicen con Inteligencia Artificial no necesitas equipos de trabajo para crear contenido. Caso error. Esta es una frase que se repite o se divulga constantemente en las redes sociales como si la Inteligencia Artificial sea la soluciĂłn a miles de personas quienes desean llevar a cabo un emprendimiento o creen poder ahorrar en el área del marketing digital. Sin embargo, está lejos de ser una soluciĂłn sostenible en el tiempo. Vamos a dar inicio al primer apartado sobre cĂłmo el sesgo en tiempos de la Inteligencia Artificial afecta al marketing digital de contenidos durante el que hacer cotidiano de las personas u organizaciones. CĂłmo evitar el sesgo de la Inteligencia Artificial en el marketing de contenidos. Hasta quĂ© punto podemos confiar en la Inteligencia Artificial. TodavĂa existen muchas personas que se hacen esta pregunta. Sin duda alguna, esta tecnologĂa disruptiva ya está transformando la sociedad. Sin embargo, todavĂa presenta una serie de interrogantes, retos y sesgos que se irán resolviendo en el transcurso del tiempo. En el marco de los sesgos del marketing digital de contenido en tiempos de Inteligencia Artificial, es importante establecer el origen de los datos o informaciĂłn con los que ha sido entrenada la Inteligencia Artificial. Además, emplear herramientas que determinen la procedencia de los datos que se han utilizado para su entrenamiento. Estos han de ser verĂdicos, diversos y de calidad, además de no contener informaciĂłn procedente de obras que estĂ©n protegidas o que cuenten con derecho de autor, algo a lo que los desarrolladores cuenten con su consentimiento previo. En relaciĂłn con el control de los sesgos inconscientes, inadvertidamente, el profesional del marketing de contenido puede verse influido por sus propios sesgos a la hora de trabajar con la Inteligencia Artificial. AsĂ que es importante que tenga la capacidad de identificarlos y controlarlos, de manera que Ă©stos no se proyecten en el resultado final. Seguidamente, damos inicio al segundo apartado sobre cĂłmo la privacidad de los datos en tiempos de la Inteligencia Artificial afecta al marketing digital de contenidos durante el quehacer cotidiano de las personas u organizaciones. Las empresas son las responsables de la privacidad de los datos y protecciĂłn de la informaciĂłn personal de los usuarios recopilada durante las actividades del marketing digital. Las normativas relacionadas con la privacidad de los datos pretenden garantizar que las empresas sean transparentes a la hora de recopilar procesar y almacenar datos personales al tiempo que protegen su confidencialidad y disponibilidad. Es crucial que las empresas defiendan la privacidad de los datos de los clientes para establecer una base de confianza. Ahora bien, con esta informaciĂłn se puede crear campañas de marketing personalizadas que se adapten a las preferencias y necesidades del cliente. Sin embargo, si las empresas no son capaces de preservar esta informaciĂłn sensible, corren el riesgo de perder la confianza de los clientes y perjudicar su reputaciĂłn. A continuaciĂłn se presenta el tercero y Ăşltimo apartado sobre cĂłmo la responsabilidad social en tiempos de la inteligencia artificial afecta el marketing digital de contenidos durante el quehacer cotidiano de las personas u organizaciones. Hoy me complace abordar este tercer apartado que no solo es relevante en el mundo del marketing digital, sino tambiĂ©n en nuestra sociedad en general. La intersecciĂłn entre el marketing social y la responsabilidad social en un mundo cada vez más conectado, hiperconectado en esta aldea global, es esencial que las empresas y los profesionales del marketing consideren el impacto de sus acciones porque Ă©stas tienen repercusiĂłn en las comunidades y en el medio ambiente. Cerrando este podcast de la inteligencia artificial, si respondemos a las interrogantes Âżpor quĂ© el sesgo, la privacidad de los datos y la responsabilidad social en tiempos de inteligencia artificial afectan al marketing digital de contenidos durante el quehacer cotidiano de las personas u organizaciones? Por lo tanto, o por lo antes expuesto, debe existir un cambio radical en el comportamiento de la gestiĂłn de la alta gerencia en funciĂłn de mitigar las consecuencias generadas por el sesgo, la privacidad de los datos y la responsabilidad social que afectan en tiempos de la inteligencia artificial al marketing digital de contenidos. El sesgo, la privacidad de los datos y la responsabilidad social son aspectos prioritarios que ahora en modo de cierre quise traer esta frase. La clave para triunfar en la era digital de la mano de un efectivo confiable y seguro marketing digital de contenidos es aprovechar al máximo del poder de la tecnologĂa digital. Muchas gracias amigos todos, audiencia que me acompañó durante este podcast de inteligencia artificial.
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