Podcast Yousra El arabi

Khadija discusses her job without revealing the actual profession. She works with an computer and various applications, including coding software for data analysis. She can also work with pen and paper for structuring topics. There is no specific dress code, but a certain level of professionalism is required. She works in an open office space and her job is mainly sedentary. She often collaborates with others but also works alone on complex tasks. Her tasks include writing code, cleaning and analyzing data, and presenting the results to experts for decision-making. She also plans meetings and gives presentations. Skills required for this job include technical skills in math, statistics, and computer science, as well as analytical thinking, persuasive communication, curiosity, and attention to detail. She works in the banking industry and a minimum of a bachelor's degree in computer science, math, or statistics is required. The advantages of this job are its variety, high demand, and ca Bonjour à tous et à toutes. Aujourd'hui, j'ai le plaisir d'accueillir dans ce podcast Khadija, qui va nous parler de son métier à travers une série de questions. Khadija, bonjour. Bonjour, Nassar. Je vais donc t'interviewer et à aucun moment, tu ne dois citer ton métier. Le but du jeu est qu'on le devine au fil de tes réponses, tu nous le diras à la fin de l'interview. Ok, je vais commencer par la première question. Avec quel matériel travailles-tu ? Alors, je travaille avec un ordinateur connecté à plusieurs applications. Une des applications essentielles, par exemple, à mon métier, c'est des logiciels de développement de codes informatiques qui vont m'aider à extraire, explorer et analyser de grosses bases de données. En parallèle, du matériel technologique, je peux être amenée aussi à travailler juste avec du papier, un stylo et des post-its. Pour, par exemple, structurer un sujet. Est-ce que tu dois porter une tenue vestimentaire ou un équipement spécifique ? Alors, pas du tout. Mon métier n'exige pas une tenue professionnelle spécifique, mais par contre, je dois quand même respecter un certain code vestimentaire, voilà, qu'il ne soit pas… Enfin, il ne faut pas que ça soit trop, trop casual, quoi. Où est-ce que tu travailles ? Alors, je travaille dans un open space situé dans une tour à la défense. Est-ce que ton métier nécessite une préparation ou un entraînement physique ? Non, non, non, parce que c'est un métier essentiellement qui requiert essentiellement un travail intellectuel à caractère sédentaire. Donc, je suis plutôt assise toute la journée derrière un bureau. Donc, si je dois me déplacer, c'est pour rejoindre les réunions, dans des salles de réunion pour, voilà, changer d'étage. Donc, non, mon métier, il ne requiert aucune préparation ou entretien physique. Est-ce que tu travailles seule ou à plusieurs ? Alors, quand même, le plus souvent, je suis amenée à travailler en équipe, à collaborer avec d'autres experts et d'autres métiers. Par contre, il m'arrive souvent de travailler sur des sujets de fond qui me demandent énormément de concentration. Et donc, là, j'aurais tendance à travailler toute seule sur ces sujets qui demandent énormément de réflexion et d'analyse. Donc, voilà, si je suis en télétravail, je vais travailler de chez moi en me déconnectant complètement et puis à travailler toute seule. Ou sinon, à m'enfermer dans une salle de réunion, par exemple, pour travailler toute seule. Mais avec, bien sûr, l'objectif de partager mon travail, justement, avec le reste de l'équipe. Donc, je travaille, j'analyse, j'extrais le résultat et ensuite, je le partage avec le reste de l'équipe. Quelles sont tes tâches, tes horaires de travail ? Alors, au niveau des tâches, c'est essentiellement écrire du code informatique pour collecter, manipuler les données issues des bases de données. Ces données, c'est des données brutes, donc, que je vais extraire, que je vais nettoyer parce que toujours dans les données, il y a des erreurs. Donc, que je dois corriger. Ensuite, je dois les agréger. Les agréger, c'est-à-dire que je dois faire des sommes, des subtractions, calculer des ratios et puis des calculs beaucoup plus poussés comme la construction d'algorithmes, par exemple. Que je dois analyser ensuite pour les présenter aux experts, à d'autres métiers pour qu'ils prennent des décisions. Est-ce que tu as besoin que je te donne un parallèle avec une entreprise, par exemple, McDonald's ? Si on prend l'exemple de McDonald's. Oui, je veux bien. Alors, si on prend McDonald's, donc, McDonald's, c'est un ensemble de restaurants sur la France entière. Ils ont des données qui vont se déverser dans les bases de données d'une plateforme de données du siège. Donc, quand je dis données, donc, ça peut être le nombre de sandwiches, l'emplacement du McDonald's, le nombre du franchisé, c'est assez large. Donc, ça peut être tout ce qui est chiffre d'affaires de chaque restaurant, ça peut être le nombre de passages en caisse, le nombre de sandwiches vendus, de boissons vendues, de menus vendus. Et donc, avec toutes ces données brutes, on va essayer de construire quelque chose de pertinent qui va aider McDonald's, par exemple, à lancer une nouvelle formule de petit déjeuner en fonction de ce qui a été le plus vendu, ce que les gens ont l'habitude de consommer dans les restaurants. En fait, c'est vraiment très, très large. On peut vraiment faire beaucoup, beaucoup de choses et en sortir beaucoup de pépites de ces données qui sont brutes au départ. Il y a aussi une autre tâche que je suis amenée à faire quand je travaille en équipe, c'est planifier les réunions et faire des présentations devant d'autres services. Oui, dans ta question, il y avait la question des horaires. Alors, pour les horaires, bon, je vais dire, grosso modo, mes journées, elles démarrent à 9h, 9h30. Elles terminent à 18h30, 19h, mais vraiment, enfin, c'est une plage d'horaire assez extensive parce que le plus souvent, je finis beaucoup plus tard ou je m'arrête et puis je reprends le soir. Il y a-t-il des déplacements ? Alors oui, comme je travaille dans un département international et que j'ai un portefeuille de filial en Europe, donc il m'arrive, oui, effectivement, il m'arrive de me déplacer en Europe essentiellement. Il y a-t-il des réunions, des rencontres professionnelles ? Oui, bien sûr. Alors, on a des réunions hebdomadaires avec toute l'équipe du service. On a des réunions bilatérales, par exemple, en one-to-one avec mon manager. On a également des réunions avec d'autres équipes, d'autres métiers. Et concernant les rencontres professionnelles, c'est plutôt des séminaires. On a des séminaires qu'on organise et auxquels je peux prendre part pour faire une présentation ou alors y participer comme invitée. Quelles sont les qualités ou compétences qu'il faut-il faire pour ce métier ? Alors, il y a deux volets de compétences. Il y a les compétences techniques, telles que les maths, les statistiques et l'informatique, avec une vraie appétence pour tout ce qui est nouvelles technologies et IA. Il y a un autre volet de compétences qui sont plutôt des compétences psychosociales, telles que l'esprit analytique et de synthèse, puisque qui dit grand volume de données dit qu'on peut se noyer dans le détail. Il faut avoir aussi de grandes qualités rédactionnelles parce qu'on peut être amené à produire des PowerPoints avec des messages percutants. Il faut être force de persuasion parce qu'il faut aider les experts ou les décideurs à arbitrer, à prendre des décisions sur des sujets à gros enjeux. Et surtout, il faut être curieux, puisqu'il faut savoir aller explorer, trouver des idées, proposer de nouvelles choses en fonction des sujets sur lesquels on est amené à travailler. Ah oui, il y a aussi une autre compétence que j'estime moi très, très importante, parce que comme c'est un métier technique et qu'on a cette casquette d'être expert, on n'est souvent pas très compris de la part d'autres métiers. Et donc, il faut avoir cette capacité à expliquer des notions vraiment complexes, comme si on s'adressait à un enfant de 6 ans. Donc, il faut avoir une vraie qualité de pédagogue pour ne pas perdre les gens dans des explications très techniques. Et je finirais par une compétence qui est très, très importante à mes yeux, et je dirais que c'est la plus importante, c'est la rigueur. Vraiment, il faut vraiment être extrêmement rigoureux dans les calculs, dans les analyses, pour ne pas se planter. Dans quel secteur d'activité travailles-tu? Alors, je travaille dans le secteur bancaire. Quels outils faut-il offrir pour ton métier? Alors, il faut faire des études de bac plus 5 minimum en informatique, mathématiques ou statistiques. Quels sont les avantages et les inconvénients de ce métier? Alors, personnellement, moi, je dirais le plus gros avantage, c'est la variété. C'est un métier extrêmement varié, puisque un jour, je vais être sur mon ordinateur à coder, à extraire les données, à calculer des algorithmes. Et puis, le lendemain, je vais former une équipe pour l'aider, justement, à construire des indicateurs, des algorithmes. Un autre jour, je vais faire un audit. Un autre jour, je vais faire un diagnostic. C'est vraiment déclinable à souhait. Un autre avantage, je dirais que c'est un métier très recherché, vu l'importance de la data aujourd'hui. C'est vrai qu'aujourd'hui, on a de la data partout. Et enfin, c'est un métier qui offre beaucoup d'opportunités en termes d'évolution de carrière. Combien valut-on au début de carrière? Alors, question première rémunération. Alors, je dirais d'abord que ça dépend du secteur d'activité et de l'employeur. C'est-à-dire que si demain, avec ce métier, tu vas travailler dans la grande distribution, eh bien, la grande distribution, elle ne va pas payer de la même manière un débutant que dans la banque d'assurance ou une start-up. Donc, il faut vraiment avoir ça à l'esprit. Mais globalement, je dirais qu'un débutant peut prétendre un salaire de 45 000 euros brut par an, pour démarrer en tout cas. Peut-on évoluer vers les autres métiers et lesquels? Oui, bien sûr, on peut évoluer. Comme je disais tout à l'heure, c'est vraiment un métier extrêmement varié. Donc, on développe des compétences qu'on peut décliner vraiment sur plusieurs domaines, plusieurs domaines d'activité, domaines de compétences. Alors, on peut évoluer vers des domaines d'analyse de données, type des métiers analytiques. Sinon, on peut également évoluer vers la gestion de projets, par exemple, de manière plus large. On peut être aussi consultant en stratégie, auditeur, business analyst. Et sinon, on peut évoluer vers des métiers avec plus d'expertise et plus pointu dans l'intelligence artificielle. Quelle satisfaction t'apporte-t-il de ton travail? Alors, moi, ça m'apporte énormément de satisfaction dans le sens où, par exemple, dans le cadre de mon activité, j'accompagne des équipes à trouver des solutions à l'aide d'algorithmes sur mesure que je vais construire pour eux et qui vont débloquer des situations extrêmement complexes. C'est extrêmement gratifiant, en fait, de voir l'utilité de son travail et son impact réel tout de suite sur les résultats. Es-tu heureuse dans ton métier? Oui, très heureuse. Comment sais-tu que tu as fait un bon travail? Je mesure aux résultats concrets de ce que je fais. Dans la banque, par exemple, ça peut être un algorithme qui va automatiser le traitement de dossiers de crédit et qui va faire gagner un temps fou pour les conseillers de clientèle, par exemple. Donc, on le voit vraiment dans le résultat concret, dans la solution qu'on apporte à des équipes, que ce soit des conseillers de clientèle ou d'autres métiers de la banque. Et enfin, quel est ton métier? Data scientist. On arrive à la fin de cette interview. En tout cas, merci beaucoup, Khadija, pour ta participation et à bientôt. Au plaisir, Yusra. Merci. Au revoir.