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Listen to iaeducacion-canalproyectoradioedubuprimaria-ivoox136269682 by iojoinhjiu9nuin MP3 song. iaeducacion-canalproyectoradioedubuprimaria-ivoox136269682 song from iojoinhjiu9nuin is available on Audio.com. The duration of song is 27:30. This high-quality MP3 track has 64 kbps bitrate and was uploaded on 3 Dec 2024. Stream and download iaeducacion-canalproyectoradioedubuprimaria-ivoox136269682 by iojoinhjiu9nuin for free on Audio.com – your ultimate destination for MP3 music.
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A group of educators from the University of San Carlos in Spain have been exploring the use of the ChartGPT text generation AI in education since its release in November 2022. They have developed guides for its application in the university setting, with over 14,000 downloads. The AI has proven to be a time-saving tool for teachers in lesson preparation and activity design. It has also been used by students for tasks like generating drafts and test questions. The AI can personalize learning through adaptive questionnaires and provide explanations in different levels of complexity. Teachers have found it useful for explaining complex concepts in simpler terms and even imitating the teaching style of popular figures. The most commonly used AI tools in education are GPT and Copilot, the latter being a Microsoft collaboration with added features. These tools have shown promising results in assessment and teaching activities. Vale, perfecto. Vale, bueno, pues antes de nada nos queríamos presentar. Dime tú. Yo soy Álvaro. Yo soy Álvaro, muy buenas. Hola. Yo soy Víctor. Yo soy Joel. Y yo soy Noel. Muy bien. Vale, bueno, pues vamos a comenzar con las preguntas que queremos que nos respondas. La primera, para comenzar, te explicaremos un poco acerca de tu trayectoria en el área de la inteligencia artificial y cómo te interesaste en el uso del ámbito educativo. Vale, bueno, vamos a ver. Yo como docente en la Universidad de San Carlos coordino un grupo de innovación docente con otros cinco compañeros y estamos dedicados a la innovación en educación utilizando herramientas digitales. Vale, entonces, en noviembre de 2022, cuando salió ChartGPT, pues enseguida empezamos a buscar posibles aplicaciones de la inteligencia artificial. En este caso es de ChartGPT, de la generativa de texto denominada ChartGPT en el ámbito educativo. Y desde noviembre de 2022 estamos dedicados a ello. Primero a investigar qué usos se podría dar a la inteligencia artificial generativa de texto en el ámbito educativo. Y posteriormente hemos desarrollado una serie de guías de usos de posibles aplicaciones de ChartGPT en educación. Fundamentalmente en el ámbito universitario, pero que se puede extender a cualquier otro ámbito educativo. Tenemos la primera guía que publicamos en marzo de 2023. Para que os hagáis una idea, se publicó en abierto a través de la biblioteca de la universidad y tiene ahora mismo más de 14.000 descargas. O sea que es una guía. Fue la primera que salió en España, guía de aplicación de ChartGPT en educación. Y la verdad es que ha funcionado muy bien. También porque fue la primera y enseguida hubo un uso de uso. Y en eso estamos. Estamos dedicados a la investigación e innovación educativa a través de herramientas digitales y en este caso es de esta herramienta disruptiva que es ChartGPT que nos ha cambiado un poco a todos en el ámbito educativo. Tanto a vosotros como a los estudiantes, como a nosotros como a los docentes. Y luego he estado involucrado en la Universidad de Juan Carlos, he estado involucrado en la formación, la formación de los docentes en este tipo de inteligencias artificiales. Tanto ChartGPT como Copilot, un compañero y yo del grupo también de investigación, Lorena Rodríguez, hicimos cuatro ediciones de un curso. Cada curso con 200 profesores más o menos. Formamos en cuatro meses. De los 2.700 profesores de la universidad formamos a 800 en el uso de este tipo de tecnologías. La siguiente pregunta es ¿Cuál piensas tú que es el defecto más significativo de la inteligencia artificial en el sistema educativo actual? ¿El defecto? Vamos a ver. Sí, defecto. Ah, defecto. Bueno, vamos a ver. A nivel docente, como los docentes lo están utilizando para la preparación de su labor durante las clases, pues está claro que el defecto es fundamentalmente de ahorro de tiempo. Si lo sabe utilizar bien, ahorra muchísimo tiempo en la preparación de las clases, en el diseño de actividades, en el desarrollo de unidades didácticas, en su capacidad que tiene para generación de pruebas tipo test o pruebas de desarrollo, siempre con supervisión posterior del docente, como nosotros explicamos. Todo lo que salga de la inteligencia artificial tiene que estar luego supervisado por el humano, pero fundamentalmente eso, cómo al docente le ahorra tiempo de preparación. Y luego los que son más atrevidos, lógicamente, los que tienen un poquito más de conocimiento ya en el uso de este tipo de herramientas, pues incluso lo estamos utilizando en las clases con los alumnos, para que los alumnos conozcan los buenos usos de este tipo de herramientas, vean cómo a través de ellas pueden indagar, pueden investigar, no sólo lo que se dice siempre de que me va a servir para que me haga el trabajo, sino cómo le puede sacar partido en las clases o en el estudio, cómo le puede sacar partido un estudiante a este tipo de herramientas. Y luego, a nivel de los estudiantes, supongo que os ha venido muy bien para que os saque un primer borrador de un trabajo o os haga resúmenes o incluso vosotros podáis pedirle sobre un tema un tipo test para vosotros resolverlo. El ámbito de uso de los estudiantes se me queda un poco más allá de lo que hacen conmigo en clase, los míos. No sé muy bien el uso que le estáis dando, pero supongo que van por ahí los tíos, ¿no? Sí, por ahí los tíos. Fenomenal. La tercera es, ¿cómo puede la inteligencia artificial contribuir a personalizar la educación para ajustarse a las necesidades personales de los alumnos? Vamos a ver. Aquí yo hago una diferenciación. Hago una diferenciación entre lo que es el uso, por ejemplo, de esta GPT, del uso normal, de una persona que tiene una cuenta gratuita, tanto docente como estudiante, y aquellos que son usuarios de pago, que tienen acceso a esta GPT+, donde se abre el mundo de los GPTs, de generarte un asistente personalizado sobre una base de conocimiento y que solo lo genera el docente y lo pueden utilizar los alumnos. Entonces, el mundo de los GPTs, aunque también utilizado esta GPT normal, permite la personalización del aprendizaje, pero cuando ya diseña un docente un GPT para una asignatura y lo pone a disposición de los estudiantes y hace un GPT que se adapte a las necesidades de aprendizaje de los estudiantes, la verdad es que el espectro cambia totalmente. ¿Cómo se puede acoplar a la diversidad en el aprendizaje? Lo que se llaman cuestionarios de itinerario adaptativo. Yo he desarrollado hace poco un GPT que lo que hace es cuestionarios de itinerario adaptativo. Es decir, el alumno le marca sobre un tema y dice quiero evaluarme sobre el tema 3 de la asignatura. Entonces, el cuestionario empieza con preguntas de nivel, podríamos llamarlo básico, para saber si el estudiante ha cogido los conceptos fundamentales del tema. Le plantea 10 preguntas tipo test y si supera el 7, la calificación de 7, pues se pasa a preguntas de nivel medio. En todo momento cuando el estudiante responde al tipo test, el GPT lo que hace es que dice si es correcto o no es correcto y te da retroalimentación. O sea, te dice si has fallado, te dice por qué has fallado, qué es lo que te ha faltado para entender bien la pregunta y qué debería repasar. Y lo mismo, si en las preguntas de nivel medio el alumno saca más de 7, se pasa a las preguntas de nivel avanzado, donde ahí ya el nivel de dificultad es mayor porque se relacionan los conceptos fundamentales de la asignatura, se relacionan entre sí. Y el alumno nota rápidamente que las preguntas son más complicadas. Pero eso es lo que le permite al alumno comprobar qué nivel tiene y el test se va adaptando al nivel que tiene el estudiante. Si no se supera el nivel básico, el GPT sigue haciendo preguntas de nivel básico para ver si en algún momento ya llega y dice que parece que sí que sabe, se ha puesto a estudiar, ha estudiado una hora, ha repasado, vuelve a preguntarle preguntas de nivel básico y así puede ir progresando posteriormente. Entonces, esa es una de las cosas que pueden hacer las inteligencias artificiales para adaptar los conocimientos al nivel del estudiante. Otra, por ejemplo, yo lo utilizo mucho cuando explico conceptos complejos en clase y veo en directo, veo que los estudiantes no están cogiendo el concepto, utilizo el GPT y le digo explica este concepto, le pego el concepto y le digo explícalo en un nivel básico. Entonces, con otras palabras, explica el mismo concepto que normalmente los estudiantes lo suelen coger. Es verdad que los profesores muchas veces vemos las cosas demasiado claras y no entendemos cómo otros lo entienden. Y no sabemos explicar en un nivel más sencillo pero el GPT sí que puede hacer. O incluso le puedes decir explícalo como lo explicara con los términos y la forma de hablar que tiene Ibai Llanos. Y ves cómo la inteligencia artificial sobre ese concepto adopta el papel de Ibai Llanos y os lo explica de esa forma. Y eso yo creo que para el alumno le hace que la cosa sea bastante más accesible. Y luego, en los GPT lo que permiten también es crear un tutor. Lo que tú generas es un tutor para que el estudiante en cualquier momento le pueda preguntar dudas. Entonces, más allá de las poquitas horas que estáis con nosotros en clase, pues imagínate, en cualquier momento del día le puedes consultar al GPT sobre un concepto que no has entendido de la asignatura y él te lo explica. Estás un sábado por la tarde y estás con un tutor. Eso también es adaptar el aprendizaje al ritmo que tiene el propio estudiante. Quizá el viernes no lo ha entendido porque no estaba inspirado ese día el estudiante para entender lo que el profesor le estaba contando, pero sin embargo el sábado tranquilo en su casa le pregunta al tutor, el tutor le responde al GPT y lo llega a entender. Entonces, daros ahí un tutor 24-7. La cuarta pregunta es, ¿qué ejemplos de herramientas de la inteligencia artificial ya se están aplicando en el sector educativo y que, de acuerdo con su experiencia, están demostrando resultados alentadores? Vamos a ver, la herramienta más extendida es la que los docentes estamos utilizando más. Luego, por ejemplo, en mi universidad, como se tiene un acuerdo con Microsoft, pues también hay muchos docentes que utilizan Copilot, que tenemos un modo que se llama Modo Protecido en Copilot, pero en realidad Copilot es una capa que ha puesto Microsoft porque por detrás corre ese GPT, cuando es un GPT corriendo en un entorno visual distinto, pero es la que más se está utilizando. Esas dos, GPT y Copilot, yo creo que con buenos resultados, sobre todo los docentes lo están utilizando mucho para enseñar pruebas de evaluación. Y a lo mejor un docente que aborda por primera vez una asignatura o unas prácticas de laboratorio, pues yo lo que les enseñaba en esos cursos es cómo te puede generar un guión rápido de una práctica de laboratorio, que luego el docente tiene que mirar si está bien o no, completar, etcétera. Y sé que muchos docentes lo están utilizando también para generar rúbricas de evaluación. Estas inteligencias artificiales generan rúbricas de evaluación para trabajos, para presentaciones orales, para salidas de campo, etcétera, que generan rúbricas de evaluación muy buenas. Y de una manera muy rápida, un docente para una exposición de un trabajo en grupo tiene una rúbrica para saber cómo está evaluando a los estudiantes. Y luego se está incorporando mucho, últimamente se está, supongo que habéis oído hablar de una herramienta que se llama Notebook, Notebook LM, el de Google, y yo sé que los estudiantes lo están utilizando bastante porque tienes ahí como un cuaderno de aprendizaje, le puedes hacer preguntas, y yo lo utilizo, por ejemplo, para generar un podcast sobre un tema, le subo el contenido del tema y trae un podcast. Y entonces, con esto de la teoría que hay en pedagogía, la teoría del aprendizaje múltiple, como hay unos alumnos que son más visuales, otros que son más auditivos, otros que son más sensoriales, yo cuando ahora les subo el tema, se lo subo en pdf y les subo un podcast sobre el tema. Para aquel que quiera luego en el metro ir escuchándose el podcast, pues puede escucharse el podcast del tema. Entonces, esas son las dos herramientas más utilizadas, son ChalkGPT y Copilot, sin ninguna duda. Hay docentes que están utilizando Gemini también, en menor proporción, o Cloth, en menor proporción, pero esas dos, las generativas de texto, Copilot y ChalkGPT son las más empleadas. Sí, cada vez con más producción. De los cuatro cursos que yo impartí, que fueron de febrero a mayo, yo siempre hacía una encuesta de cuántos profesores habían utilizado ya ChalkGPT, por ejemplo, y se notó una progresión muy alta entre febrero y mayo. O sea, en esos cuatro meses, por lo mejor el primer mes, un 30% solo de los docentes que hacían el curso ya habían utilizado, aunque fuera de manera básica, ChalkGPT, y sin embargo en mayo ya era el 70% que lo habían utilizado. O sea, que rápidamente hemos ido adoptando estas herramientas. Y como quinta, hay quienes temen que la inteligencia artificial pueda sustituir a los docentes. ¿Cuál es tu punto de vista sobre ello y qué función continuarán desempeñando los maestros en el salón de clases en un futuro? Vamos a ver. Esto es hacer un poco de futurologo, ¿no? No se sabe. ¿A corto plazo? ¿A medio corto plazo? Yo creo que sustituirnos a los docentes no. O sea, potenciarnos sí, que es lo que digo yo siempre en los cursos, que la inteligencia artificial potencia al profesor y le hace mejor. Por ejemplo, imaginaros el tiempo que me llevaría a mí, además de los temas, hacer un podcast. Al final, y tampoco tengo conocimientos como para realizarlo de manera eficiente, sin embargo estas herramientas artificiales te lo generan. En 7 minutos tienes un podcast hecho sobre el tema. O sea, no es potencia. Yo, por ejemplo, no tengo habilidades de dibujar, no tengo. Y sin embargo, si utilizas MidJourney puedes sacar una imagen sobre algo que tú le escribes y te has convertido como una especie de pintor. O sea, está potenciando. Potencia a los docentes. ¿En un futuro un poquito más lejano? Pues no lo sé. Si la mezcla, la combinación de inteligencias artificiales con realidad virtual puede llegar a hacernos que desaparezcamos del espectro educativo, pero no lo creo, porque al final lo que sí que se sabe es que los estudiantes con quien aprenden mejor es con un docente. Y quizá lo que sí nos puede hacer es que lo que hagamos en clase sea distinto. Que la interacción nuestra con vosotros sea más como guía, más que como de estar haciendo clases magistrales constantemente, sino que tengamos, por ejemplo, las clases sean más de resolución de dudas, de hacer actividades con vosotros, de hacer trabajos en grupo, actividades de debate. O sea, cosas que la inteligencia artificial tiene difícil de hacer. Y sin embargo, para todo aquello que puede no sustituir, pero sí complementar al docente, ya tenéis ahí también la inteligencia artificial. Pero a corto plazo no creo que nos sustituya. A corto o medio plazo no lo creo. ¿En un futuro? ¿En el año 2090? Pues no lo sé. Eso ya... La tecnología avanza muy rápido. Si nos dicen hace cinco años o cuatro años que vamos a tener el CGPT, no nos lo creemos. Entonces, esto avanza demasiado. Vale. Bueno, como es esta pregunta, en términos de equidad, ¿cómo garantizas que la incorporación de la inteligencia artificial en la educación no cree una disparidad entre los alumnos con distintos grados de acceso a la tecnología? Vale. Sí. Vamos a ver. Todas estas cosas son complicadas. Cuando se habla de equidad y del tema de los recursos económicos que pueden tener los estudiantes a la hora de acceder a este tipo de herramientas, yo lo que procuro es utilizar herramientas que el alumno no tenga que pagar para poder utilizarlas. O sea, yo sí que construyo GPT, con CGPT+, pero los alumnos pueden acceder con una cuenta gratuita de CGPT. Y es verdad que tienes que tener un ordenador conectado a Internet o un teléfono móvil, un dispositivo móvil. Pero yo creo que ya el acceso a un dispositivo móvil prácticamente está estandarizado en nuestro país. Es difícil que un estudiante no tenga un teléfono móvil con 3G o 4G. La cosa está en utilizar herramientas que, por lo menos el estudiante, para él sean gratuitas. Está claro que no le puedo obligar a un estudiante a hacerse una cuenta... O sea, es más el uso que yo le haga de la herramienta que la herramienta en sí. Si yo a mis estudiantes les pido tenéis que haceros un GPT para esta asignatura, entonces ya el estudiante no tenga que pagar con CGPT+. Pero si lo que hace es el uso del GPT que yo le suministro, entonces es un uso gratuito. Yo creo que esa es la clave de todo esto. Utilizar herramientas gratuitas por lo menos para los estudiantes. La inteligencia artística en el ámbito educativo conlleva la recolección de información de los alumnos. ¿Cómo se pueden enfrentar los retos de ética y privacidad que conlleva eso? Pues poquito a poco vamos aprendiendo a cómo hacer las cosas. Es verdad que la regla principal es no compartir datos personales, ni propio docente, ni de los estudiantes con la inteligencia artística. Yo, por ejemplo, cuando utilizo CGPT para pre-evaluación de trabajo de los estudiantes, lo que procuro es que el trabajo esté anonimizado. Que no venga por ningún sitio el nombre de los estudiantes. Eso por lo menos. O incluso eso no compartir ni DNI, ni nombre, ni datos personales, tampoco míos. De todas maneras, estas herramientas ya van incorporando, si te metes en propiedades y vas a configuración, pues ya casi todas tienen un botoncito para que el modelo de lenguaje no aprenda de la información que le suministras. Lo puedes desactivar y de esa manera no aprende. Pero aun así, por si acaso, aunque nos dijeran que no, aun así aprendiera, pues lo mejor es siempre compartir con ella datos que estén anonimizados. O sea, documentos que estén anonimizados. Esta es la clave en cuestión de protección de datos. La octava pregunta. ¿Qué rol desempeñan la inteligencia emocional y las emociones en el proceso de aprendizaje? ¿Considera que la inteligencia artificial tiene la capacidad de reconocer y atender las necesidades emocionales de los alumnos? Esa pregunta es de diez. En teoría del aprendizaje lo que se dice es que el estudiante, cuando está motivado y estudia algo que le apasiona, pues que el aprendizaje significativo es mayor. Eso es lo que se dice siempre. Es verdad que en la universidad hay una serie de docentes que... ¿Cómo motivas tú a un estudiante a estudiar un tema? Conocemos recursos, conocemos estrategias, pero hay docentes que dicen, aquí se viene a estudiar. Y la letra con sangre limpia. O sea, yo no tengo por qué estar haciendo que el alumno se divierta y se lo pase bien para que de esa manera estudie mejor o estudie más. Pero bueno, sí que es verdad que puede haber situaciones intermedias, donde haciendo actividades en clase que sean más dinámicas o que sean más activas o que permitan que el estudiante participe más en un aula, haciendo algún tipo de actividad, debates entre ellos y proponiéndoles actividades más participativas, pues el alumno normalmente se anima y se motiva más a la hora de estudiar. ¿En cuestión de qué capacidades tienen estas herramientas para detectar nuestras emociones? No lo sé muy bien. No quiero aventurarme en una respuesta que en tres días me dejen mal, pero lo que sí puedo decir, por ejemplo, con SATT, lo que sí puedo decir es que la interacción es bastante amigable. Es verdad que incluso cuando el estudiante nota que la inteligencia posiblemente ha equivocado y tú le pides que corrija, él amablemente corrige. O sea, no es una herramienta áspera a la hora de relacionarse con ella, sino todo lo contrario. Te parece que estás hablando con alguien amable que está al otro lado, ¿verdad? Sí, sí, sí. Entonces, bueno, de esa manera anima yo creo también a la interacción. Pero más allá de la capacidad que puedan tener para detectar nuestras emociones, no te sé decir. Espero que no demasiado. Espero que no demasiado. Como novena, desde tu punto de vista, ¿qué competencias requerirán los futuros expertos en educación para ajustarse a una enseñanza propulsada por la tecnología y la inteligencia artificial? Pues sobre todo competencias digitales. Competencias digitales en una escala mayor y luego también tendrán que conocer los aspectos éticos y legales del uso de las inteligencias artificiales. Pero sobre todo tienen que tener competencias digitales y tienen que tener competencias metodológicas para saber aterrizar esas herramientas y que de verdad produzcan un aprendizaje significativo, ¿no? Porque no es utilizar CGPT por utilizar CGPT o Copilot por utilizarlo, sino tiene que haber una base pedagógica donde el docente haya identificado previamente que eso va a mejorar el aprendizaje de los estudiantes. O sea, la actividad que se realice con CGPT tiene que suponer que se realiza mejor con esa inteligencia artificial que sin esa inteligencia artificial, porque si no, ¿para qué la vamos a utilizar? O sea, no es utilizar herramientas por utilizarlas. Tiene que haber un componente de competencia digital, por un lado, y conocimientos pedagógicos para que el docente acople bien el uso de la herramienta en la asignatura. Y luego ya un poquito, tampoco tenemos por qué saber demasiado de legalidad, pero un poquito de legalidad de la inteligencia artificial y un poquito de ética de la inteligencia artificial. Para mí son las competencias principales que tiene que tener. Y bueno, ya como última, así un poco en resumen, ¿tú crees que hay ningún proyecto o progreso en la educación que te entusiasme particularmente y que puedas decirnos un poco? Yo en lo que estoy centrado es en el desarrollo de asistentes con inteligencia artificial, lo que se llama CPT, porque me parece que es lo que complementa mejor al docente en el contacto con los estudiantes y en el desarrollo de una asignatura. ¿Qué le pediría yo ahí a los CPT? Pues que fueran más consistentes, que fueran más fiables a la hora del uso, diseñarlos es más o menos sencillo, pero requiere también de ciertas habilidades, pero supongo que poco a poco todo esto se irá mejorando. Entonces yo lo que te diría ahí es el desarrollo de CPT más consistente en cuanto a las respuestas que dan, pero ya cada vez va consiguiendo más, cada vez va consiguiendo más, y yo creo que es de las cosas que tienen más potencialidad a nivel de educación. La generación de ese entorno seguro para un estudiante a la hora de interaccionar con inteligencia artificial, y que, fijaros, lo que yo destaco más de un CPT es que tiene la base de conocimiento que el docente le quiera cargar. O sea, cuando un alumno interacciona con el CPT no le está respondiendo en función de lo que encuentra en Internet, sino de, por ejemplo, los temas que el profesor ha subido al CPT, que son los temas de la asignatura, o son libros de referencia de la asignatura. Entonces cuando un estudiante le pregunta al CPT sobre algo no es lo que encuentra por Internet, que puede no tener nivel académico suficiente, sino que, como ya ha hecho la curación de contenidos el profesor, ha convertido ese CPT en un tutor experto sobre ese contenido, que ya sí que tiene nivel académico, porque son los apuntes por los que vosotros estudiáis. Entonces ahí ya el nivel académico es el de la propia asignatura. Yo creo que eso es una de las potencialidades mayores que tienen ahora mismo las generativas de texto. Y luego es verdad que está el mundo de las Inteligencias Artificiales generativas de vídeo y de audio, que ahí con los vídeos que vemos que se pueden llegar a hacer, con avatares y con... O sea, la potencialidad está ahí en educación también es enorme. Los profesores que utilizan videopíldoras educativas, pues a lo mejor ya no aparece el profesor siempre en la videopíldora. Aparece un avatar con el texto del profesor y nos parece que incluso ya hay aplicaciones de estas que lo que hacen es que escanean la cara y generan un avatar con tu cara. Y entonces ahí el docente se le abre un mundo de poder grabar videopíldoras sin parar y simplemente está subiendo el texto y ya se está generando el vídeo. O sea, que ahí hay mucha potencialidad también en el tema de las Inteligencias Artificiales de vídeo en el mundo educativo. Bueno, pues con esto ya hemos terminado. Muchas gracias. Nada, a vosotros. Y bueno... Pues nada, si ha sido muy extenso pues recortáis donde lo sintéis. Y nada, a vosotros. Y ya me contaréis qué tal os han evaluado el trabajo. Pero ustedes nunca han querido trabajar con nosotros. Si le escribís un correo a alguno de vosotros y me decís, oye, nos han puesto un 9. Ojalá, ojalá. Bueno, fenomenal. Bueno, un saludo a todos. Venga, chao.
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