Nothing to say, yet
Transcription
The 6th edition of the AI Index Report provides extensive data and analysis on artificial intelligence. It covers topics such as public opinion, technical characteristics, global legislation, and AI's impact on the environment. The report aims to be a reliable and authoritative source of information on AI. Chinese citizens have the most positive attitude towards AI, followed by respondents from Saudi Arabia and India. The number of companies implementing AI has doubled since 2017, with organizations reporting cost savings and increased revenue. Large language models like GPT-2 and PALM are becoming more expensive and complex. AI continues to make advancements in various areas but still struggles with reasoning and planning tasks. AI has both positive and negative effects on the environment due to increased energy consumption. AI is also being used to accelerate scientific progress and improve AI itself. The most common uses of AI in business include robotic automation, computer vision, Добро пожаловать в шестое издание отчёта об индексе искусственного интеллекта. В этом году в докладе представлено больше оригинальных данных, чем в любом предыдущем издании, в том числе и новая глава, посвящённая общественному мнению в отношении искусственного интеллекта. Более подробная глава о технических характеристиках, оригинальный анализ больших языковых и мультимодальных моделей, подробной тенденции в глобальном законодательстве в области искусственного интеллекта, исследования взаимодействия системы искусственного интеллекта на окружающую среду и многое другое. Отчёт ИА Индекс Репорт отслеживает, сопоставляет, анализирует и визуализирует данные, связанные с искусственным интеллектом. Наша миссия состоит в том, чтобы предоставлять беспристрастные, тщательные и проверенные данные из широкого круга источников, чтобы политики, исследователи, руководители, журналисты и эксперты, а также широкая общественность могли получить более глубокое и детальное понимание сложной области искусственного интеллекта. Доклад призван стать самым надёжным и авторитетным в мире источником данных и идей об искусственном интеллекте. Далее представлю вам краткие выдержки из первого и второго раздела документов. Граждане Китая относятся к числу тех, кто наиболее позитивно относится продуктам и услугам искусственного интеллекта. В опросе ИПСОС 2022 года 78% китайских респондентов согласились с утверждением, что продукты и услуги, использующие ИИ, имеют больше преимуществ, чем недостатков. Вслед за китайскими респондентами наиболее позитивно относятся к продуктам искусственного интеллекта респонденты из Саудовской Аравии 76%, Индии 71%, только 35% опроченных американцев согласились с тем, что продукты и услуги, использующие ИИ, имеют больше преимуществ, чем недостатков. В то время как доля компаний, внедряющих искусственный интеллект, стабилизировалась, компания, внедрившая ИИ, продолжает вырываться вперед. Доля внедряющих компаний ИИ в 2022 году увеличилась более чем в два раза с 2017 года, хотя в последние годы она стабилизировалась на уровне 50-60% от отрасли, согласно результатам ежегодного опроса от McKinsey. Организации, внедрившие ИИ, сообщают о значительном снижении затрат и увеличении доходов после применения этой технологии. Большие языковые модели становятся все больше и дороже. Например, GPT-2, выпущенный в 2019 году, который многие считают первой крупной языковой моделью, имел 1,5 миллиарда параметров и стоил порядка 50 тысяч долларов США для обучения и внедрения в компанию. PALM, одна из флагманских больших языковых моделей, запущенных в 2022 году, имеет 540 миллиардов параметров и стоит около 8 миллионов долларов США. PALM примерно в 360 раз больше, чем GPT-2 и стоит в 160 раз дороже. Дело не только в PALM. По всем направлениям большие языковые и мультимодальные модели становятся все дороже, сложнее и больше. Насыщение производительности по традиционным бетчмаркам. Искусственный интеллект по-прежнему демонстрирует самые современные и ускорен результаты по улучшению, по многим показателям в сравнении с предыдущим годом. Искусственный интеллект по-прежнему остается незначительным. Более того, скорость, с которой достигаются эталоны насыщения, увеличивается. Тем не менее, выпускаются новые более полные пакеты для бетчмаркинга, такие как BigBench и Helm. Инеративный ИИ врывается в общественное сознание. В 2022 году были выпущены модели преобразования текста в изображения, такие как DALI-2, Stable Diffusion, системы преобразования текста в видео, такие как Make a Video, чат-боты, такие как ChatGPT. Тем не менее, эти системы могут быть склонны к галлюцинациям, уверенно выдавая бессвязные или неверные ответы, что затрудняет их использование в критически важных приложениях и инфраструктурах. Системы искусственного интеллекта становятся более гибкими. Традиционно системы ИИ хорошо справлялись с узкими задачами, но с трудом справлялись с более широкими и сложными задачами. Недавно выпущенные модели образуют вызов этой тенденции. Три ПАЛИ, ГАЙТО среди прочих представляют собой отдельные системы ИИ, способные все чаще справляться с несколькими задачами, например, зрением и языком. Способные языковые модели по-прежнему испытывают трудности с рассуждениями. Языковые модели продолжали совершенствовать свои генеративные возможности, но новые исследования показывают, что они все еще борются со сложными задачами планирования. Искусственный интеллект одновременно помогает и вредит окружающей среде. Новые исследования покажут, что системы ИИ могут оказывать серьезное воздействие на окружающую среду за счет значительно возрастающих объемов использования серверной мощности и вычислительных центров. Лучший в мире новый ученый – искусственный интеллект. Модель искусственного интеллекта начинает стремительно ускорять научный прогресс. В 2022-2023 году были использованы для помощи синтеза водорода, повышения эффективности манипуляций с матрицами, генерации новых антител. Искусственный интеллект начинает создавать более совершенные ИИ. NVIDIA использовала агент обучения с подкрепленными ИИ для улучшения конструкции чипов, на которых работает система ИИ. А также Google недавно использует одну из своих языковых моделей Palm, чтобы предложить способы улучшения той же самой модели. Совершенствование обучения ИИ ускоряет прогресс ИИ. Фактически ИИ учит себя самого. К чему это приведет и какие даст результаты – пока неизвестно. Экономика Искусственный интеллект используется предприятиями многогранным способом. Возможности ИИ, которые, скорее всего, будут внедрены в бизнес, включают роботизированную автоматизацию процентов – это 39%. Компьютерное зрение – 34%. Понимание текста и НЛ – 33%. Виртуализация агентов – 33%. Кроме того, наиболее распространенным вариантом использования ИИ в 2022 году стала оптимизация сервисных операций – 24%, за которое следует создание новых продуктов на основе искусственного интеллекта – 20%, сегментация клиентов – 19%, аналитика и обслуживание клиентов – 19%, новое улучшение продуктов на основе искусственного интеллекта – 19%. Инструменты искусственного интеллекта, такие как Капайлот, существенно помогают работникам. Результаты опроса на GitHub об использовании второго пилота от Microsoft «Система искусственного интеллекта для образования текста в код» показывают, что 88% опроченных респондентов чувствуют себя более продуктивными при использовании системы, 74% считают, что они могут сосредоточиться на более приятной работе, а 88% считают, что они могут выполнять задачи быстрее. Китай доминирует на рынке промышленных роботов. В 2013 году Китай обогнал Японию, как страна, установившая наибольшее количество промышленных роботов. С тех пор разрыв между общим количеством промышленных роботов, установленных в Китае, и ближайшей страной увеличился. В 2021 году Китай установил больше промышленных роботов, чем весь вместе взятый остальной мир.
